KSP & Annotationen: Smarte DSGVO-Datenerfassung und -Exporte auf Autopilot
Mit Kotlin Symbol Processing (KSP) lassen sich Metainformationen aus Datenklassen effizient während der Kompilierungszeit verarbeiten. In diesem Talk zeigt Frederick Klyk, wie sich in einem multimodularen Projekt über gezielte Annotationen DSGVO-relevante Klassen sowie deren Attribute markieren lassen, um sie automatisch zu erfassen und über einen Excel-Report zur Verfügung zu stellen. Der Use Case: datenschutzkonforme und versionskonsistente Transparenzauskünfte automatisiert und auf Knopfdruck. Dabei geht es nicht nur um Datengenerierung, sondern auch um skalierbare Tooling-Strategien und Best Practices mit KSP – ein praxisnaher Einblick in moderne Annotation-Prozessoren und Kotlin-Tooling, von der Datenmarkierung bis zum fertigen Export.Lernziele
- Best Practices für Kotlin Symbol Processing (KSP)
- Unterschied KAPT und KSP
- KSP in Multimodul-Projekten
- Vorteile von KSP... und wofür Du sie nicht nutzen solltest
- Implementierungsworkflow und Testing
Speaker
Frederick Klyk ist Softwarearchitekt und Senior Software Engineer mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie über sieben Jahren Erfahrung in der Entwicklung mit der Programmiersprache Kotlin. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung moderner, leistungsstarker Anwendungen für das Android-Betriebssystem und deren Anbindung an hocheffiziente Umgebungssysteme unter Einsatz von State-of-the-Art-Technologien und -Prinzipien. Er konzipiert, diskutiert und dokumentiert Softwarearchitekturen sowie die Migration zu effektiveren Zielarchitekturen und begleitet deren Umsetzung.
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